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Pessoa Cientista de Dados

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Descrição da vaga

Ser MJVer 🤝 é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.

 

Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora. Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.

 

O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.

 

Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV! 

 

Saiba mais em Quem Somos: https://www.mjvinnovation.com/pt-br/quem-somos/

Responsabilidades e atribuições

Sobre o desafio:


Como cientista de dados, você trabalhará com engenheiros de dados, designers, arquitetos e outros cientistas em squads multidisciplinares usando matemática, estatística e aprendizado de máquina para obter insights e conhecimento, a partir de dados brutos, para vários setores da indústria.


Você estará ligado a uma empresa de atuação global e terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores em diversos setores da economia. É uma chance de aplicar todo seu conhecimento e experiência na solução de problemas complexos, gerando insights atraentes e impactantes para os nossos clientes.


Usamos metodologias ágeis no desenvolvimento de nossas soluções e você trabalhará em todo o pipeline de dados usando o framework CRISP-DM, com a imersão nos processos do negócio e nos dados, aquisição, avaliação de qualidade e harmonização dos dados, desenvolvimento dos modelos e avaliação dos resultados apresentados. Além disso, terá a oportunidade de implantar modelos em produção usando as melhores práticas de MLOps, desde a extração dos dados em produção até os resultados previstos pela solução, passando pela criação e validação das métricas, monitoramento e avaliação dos modelos em produção.


Esta é uma oportunidade de ser protagonista na transformação digital de grandes empresas.


Pra gente dar #match ✅:


-Habilidades analíticas e de resolução de problemas combinadas com a capacidade de desenvolver soluções criativas e eficientes.

-Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe e de forma eficaz com pessoas em todos os níveis de uma organização.

-Capacidade de comunicar ideias de forma mais eficaz, verbalmente e por escrito.

-Capacidade de pensar de forma crítica.

-Experiência em desenvolvimento de projetos de ciência de dados.

-Experiência de comunicação e apresentação para clientes.

Requisitos e qualificações

Qualificações Necessárias:


-Bacharelado em ciência da computação, engenharia de computação, engenharias, ou áreas relacionadas. 

-Pós-graduação em ciência de dados (ou equivalente)

-Mais de 3 anos de experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning e ao menos 1 anos de experiência no desenvolvimento de -modelos de visão computacional;

-Habilidades de programação em Python e SQL.

-Domínio das bibliotecas NumPy, SciPy, Matplotlib, seaborn, Scikit-learn, Pandas, Keras, Tensorflow, Plotly.

-Experiência com ETLs e construção de dashboards.

-Domínio em modelagem estatística, técnicas de aprendizado de máquina, deep learning, otimização e algoritmos evolutivos

-Conhecimentos de MLOps e experiência com deploy e monitoramento de modelos de machine learning.


Qualificações que são um diferencial:


-Mestrado em inteligência computacional (ou equivalente)

-Doutorado em inteligência computacional (ou equivalente)

-Experiência com previsão de demanda

-Certificação cloud

-Conhecimentos em Pytorch, langchain, gensim e NLTK

-LLM, NLP e GAN

-Business English

Informações adicionais

💪🏽 TotalPass;

🍕 Vale Refeição;

👨🏾‍ 🤝‍👩🏽‍🤝‍👩🏼 Seguro de vida em grupo;

🏨 Plano de saúde e odontológico - Amil;

🗣️ Grupos de idiomas;

✈ People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;

💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;

💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;

👉 Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;

💡 Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem ⭐
  3. Etapa 3: Entrevista com people team 💜
  4. Etapa 4: Entrevista técnica 👥
  5. Etapa 5: Entrevista com gestor/cliente 🎯
  6. Etapa 6: Envio de proposta 🎉
  7. Etapa 7: Dados pré-admissionais 🗃️
  8. Etapa 8: Contratação

Sobre a MJV

A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação. Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.


Nosso legado começou há mais de 25 anos, com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o Design Thinking, as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos. A transformação digital também é um dos nossos pilares. Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).


Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo.


https://www.mjvinnovation.com/pt-br/



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