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Candidaturas encerradas

Pessoa Cientista de Dados (Pricing)

Descrição da vaga

Ser MJVer 🤝 é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.

 

Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora. Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.

 

O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.

 

Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV! 

 

Saiba mais em Quem Somos: https://www.mjvinnovation.com/pt-br/quem-somos/

Responsabilidades e atribuições

Sobre o desafio 🚀

Como Cientista de Dados Sênior em Pricing, você integrará um time multidisciplinar e colaborará com engenheiros de dados, analistas e stakeholders estratégicos para criar soluções avançadas que otimizem a precificação e aumentem a competitividade dos nossos clientes. Atuando em projetos com impacto direto no resultado financeiro, você utilizará métodos de machine learning, análise estatística e otimização para transformar dados em estratégias acionáveis.

Nesta posição, você estará diretamente envolvido com iniciativas de modelagem de preços, elasticidade de demanda e segmentação de mercado, utilizando grandes volumes de dados para gerar insights relevantes. Além disso, participará ativamente do ciclo completo de ciência de dados, desde a coleta e tratamento de dados até a implantação de modelos e monitoramento em produção, sempre com o apoio das melhores práticas de MLOps.

Trabalhamos com metodologias ágeis e aplicamos frameworks como CRISP-DM e Design Thinking para entender os desafios de negócio, explorar soluções e entregar resultados impactantes. Esta é a sua chance de ser protagonista na transformação digital e estratégica de grandes empresas, aplicando ciência de dados para otimizar processos de precificação.


Pra gente dar #match ✅ você precisa ter:

  • Habilidades analíticas para resolver problemas complexos de forma criativa, eficiente e escalável.
  • Experiência com projetos de ciência de dados de ponta a ponta (E2E).
  • Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções técnicas.
  • Facilidade para comunicar insights e resultados, tanto verbalmente quanto por escrito, com clientes e stakeholders.
  • Proatividade, flexibilidade e visão crítica para tomar decisões de impacto.
  • Conhecimento em precificação dinâmica, elasticidade de preços e análise de mercado.
  • Business English para interação com clientes globais.

Requisitos e qualificações

Qualificações Necessárias:

  • Formação em Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
  • Experiência superior a 5 anos no desenvolvimento de modelos de machine learning (supervisionados e não-supervisionados).
  • Experiência com técnicas de otimização (meta-heurísticas, programação linear e não-linear).
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Experiência com bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn, Pyomo e TensorFlow.
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps e pipelines de dados.
  • Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de precificação.
  • Experiência com plataformas de nuvem (Azure, GCP ou AWS).

Diferenciais:

  • Doutorado ou MBA em áreas relacionadas à ciência de dados ou economia aplicada.
  • Experiência com precificação dinâmica em indústrias como varejo ou telecom.
  • Conhecimentos em Big Data e frameworks distribuídos (Spark, Hadoop).
  • Experiência com ferramentas de visualização (Tableau, Power BI).
  • Certificação em plataformas de cloud computing (Azure Data Scientist, AWS Certified).
  • Experiência com liderança de equipes de ciência de dados.

Informações adicionais

💪🏽 TotalPass;

🍕 Vale Refeição;

👨🏾‍ 🤝‍👩🏽‍🤝‍👩🏼 Seguro de vida em grupo;

🏨 Plano de saúde e odontológico - Amil;

🗣️ Grupos de idiomas;

✈ People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;

💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;

💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;

👉 Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;

💡 Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem ⭐
  3. Etapa 3: Entrevista com people team 💜
  4. Etapa 4: Entrevista técnica 👥
  5. Etapa 5: Entrevista com gestor/cliente 🎯
  6. Etapa 6: Envio de proposta 🎉
  7. Etapa 7: Dados pré-admissionais 🗃️
  8. Etapa 8: Contratação

Sobre a MJV

A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação. Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.


Nosso legado começou há mais de 25 anos, com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o Design Thinking, as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos. A transformação digital também é um dos nossos pilares. Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).


Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo.


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